（纳闻记者钱明宇报导）
香港中文大学 (CUHK) 医学院开发了世界上第一个算法来快速评估用于对抗 SARS-CoV-2 变体的疫苗的有效性。 根据发表在《自然医学》杂志上的文章，该算法在预测疫苗功效时提供了 95% 的准确率，并可用于确定哪些成分可以提供更多保护。
中大医学院教职员于 7 月 14 日在大学赛马会公共卫生及基层医疗学院举行的新闻发布会上介绍了其新的生物信息学算法。
在开发算法时，研究人员研究了循环病毒对疫苗株的“遗传距离”（GD）与疫苗对症状感染的有效性（VE）之间的关系。 这被称为 VE-GD 框架，使研究人员能够检查病毒刺突蛋白受体的结合域，并快速评估疫苗的保护能力。
该研究由副教授 Maggie H. Wang 和中大临床研究与生物统计学中心主任 Benny C. Zee 教授领导。 在研究期间，他们分析了从 31 个地区收集的近 200 万条 SARS-CoV-2 病毒序列以及来自 49 项临床试验和观察性研究的疫苗功效数据。
对独立数据集进行基因组分析和验证实验的结果表明，该算法在评估疫苗有效性方面的准确率为 95%。
据王说，该算法不仅可以快速评估疫苗对新变种的有效性。 此外，从 VE-GD 框架中获得的信息可用于确定疫苗的哪些成分对预防流行病毒株最有效。
王说，这项新技术促进了疫苗设计，但也为疫苗开发和其他病毒（包括流感）的评估提供了新思路。
Zee 声称，新算法对公共卫生特别重要，因为它可以在新疫苗广泛用于预防感染之前实时预测其有效性。
Zee 表示，这项新技术可以帮助疫苗制造商选择候选疫苗抗原并设计临床试验。 医疗保健专业人员和政策制定者还可以使用该技术根据他们预测的疫苗功效信息来估计由变异病毒引起的暴发规模。
在引入中大算法之前，疫苗的有效性只有在接种后才能衡量，并且人们已经被感染。 现在，当一种新的变异病毒出现时，科学家们可以使用该算法在疫苗接种之前评估其潜在功效，甚至确定最适合其制造的成分。
中大的算法创新使用测序数据来实时评估疫苗对变异病毒的有效性。 该算法还可以帮助设计更好的疫苗，并可应用于临床试验计划和应用前评估。
