（纳闻记者钱明宇综合报导）
您是否担心身份盗用？ 好吧，现在有了“换脸”，这是最新的人工智能技术，它可能会给我们所有人带来更多麻烦。 它不仅速度快，而且还能以假乱真。 设置这项技术的门槛越来越低，你做或说某事的假视频可以在中国以少量费用合成。
根据上海媒体澎湃新闻 4 月 14 日的报道，现在在计算机上生成和制作人脸动态视频非常容易。 去年在安徽省合肥市，警方发现有几个人能够将静态照片制作成动态视频。 通过该模拟制作的人物不仅点头、摇头，还会做出眨眼、张嘴、皱眉等表情，效果非常逼真。
中国警方在一组人的电脑上发现了十几G的人脸数据，人脸照片和身份证照片按照不同的类别存放在不同的文件夹中。 “身份证的正反面照片、持身份证的人照片、自画像等，统称为一套。” 一套完整的照片称为“素材”。 由于制作的轻松简单，一个视频的成本仅为2至10元（约0.30至1.55美元）。
据说涉案的八人学历不高，有的连高中都没读完。 他们根据在线教程下载了该软件，并花了几个月的时间自学使用它。
除了获取他人的照片外，还有人购买他人的声音等“资料”。 只需要很小的音视频样本就可以合成出与真实图像和声音相媲美的假音视频。
因此，只要你得到一个人的照片和录音等数据，就可以在计算机上生成这个人的视频和音频。 换句话说，任何人的视频和音频都可能不是真实的或真实的。
清华大学人工智能研究院基础理论研究中心主任朱军表示，深度合成技术的快速发展让“眼见为实”。
YouTube 上甚至还有“变脸教程”。 主持人使用了乔·拜登总统的照片，并插入了一个中国歌手的视频。 只需几分钟即可生成拜登总统用中文演唱歌曲的视频。 从嘴唇移动的真实方式很难确定真实性。
中国上海科技馆的一篇科普文章介绍了AI换脸的具体方法。 文章称，除了五官，年龄、性别、性格、情绪等因素都会反映在脸上。 所有这些因素都被视为人工智能神经网络模型中的参数。 计算机通过学习和总结大量图片来获得这些参数——这个过程称为“训练”。
文章称，为了让图片或视频看起来更逼真，AI换脸通常借助“生成对抗网络”（GAN）来实现，通常由两部分组成。 一是Generative Model（简称G）； 另一种是Discriminative Model（简称D），对生成模型合成的人脸进行判别。 两人使用大量图片进行训练，并试图互相挑战。 一旦判别模型不能再判断真伪，说明训练相对成熟。 当深度模型训练成熟后，可以输入一张人脸，在脸上生成各种表情，再加入其他图片或视频，实现无缝融合。
该技术最初用于影视作品的后期制作。 后来，有些人利用该技术进行恶作剧，利用名人和政客的照片将他们“换脸”成视频，并合成没有发生的演讲。 此外，一些色情网站还将名人的面孔换成照片或视频，给他们带来很大的麻烦。
在中国，发现有人使用该技术注册手机卡或使用假身份证欺骗支付系统。 他们这样做是为了逃避或对抗中国当局的大规模监控系统。 在中国，购买手机卡需要实名注册，网上说话甚至买菜刀都需要实名认证。 因此，通过换脸可以逃避中共的监督。
