（纳闻记者李文瑞综合报导）
一位技术和人权律师表示，执法部门在没有适当法律保障的情况下使用面部识别技术会威胁到《宪章》保护的隐私、言论自由和和平集会权利。
3 月 21 日，Cythnia Khoo 在信息获取、隐私和道德常设委员会作证时说，警察机构在没有严格的法律保障的情况下使用面部识别，可能会损害加拿大人的基本自由。
“即使消除了面部识别中的所有偏见，该技术仍将对我们的宪法和人权构成同等甚至更大的威胁，”同时也是多伦多大学公民实验室研究员的 Khoo 说。
“用于在公共场合识别人的面部识别侵犯了通过日常生活匿名保护的隐私，并且依赖于收集特别敏感的生物特征数据。 这可能会对言论自由产生寒蝉效应，例如公众对不公正的抗议。”
近年来，加拿大执法部门因使用算法警务技术开展工作而受到抨击。
2020 年 10 月，包括加拿大皇家骑警、卡尔加里和多伦多警察局在内的至少 10 个警察机构使用了 Clearview AI，这是一家总部位于美国的面部识别公司，从互联网上抓取超过 30 亿张图像用于执法调查.
在去年 6 月结束的调查中，隐私专员 Daniel Therrien 表示，加拿大皇家骑警从 Clearview 收集信息时违反了隐私法。
“在我们看来，如果第三方的收集首先是非法的，政府机构根本无法从第三方代理那里收集个人信息，”Therrien 说。
2020 年 2 月，加拿大隐私专员办公室发现，根据联邦和省级私营部门隐私法，Clearview 的做法是“大规模监视和非法”的。
“值得注意的是，我们发现加拿大皇家骑警在通过新技术跟踪、识别、评估和控制新的个人信息收集的政策和系统中存在严重和系统性的差距，”专员补充说。
“难以理解的大规模监视层”
Khoo 强调，制定严格的法律保障措施至关重要，以确保警察与商业供应商建立的公私合作伙伴关系不会规避加拿大人的宪法权利，并保护他们免受“不合理的搜查和扣押”。
“来自 Clearview AI、Amazon Rekognition 和 NEC Corporation 等公司的软件通常是专有的，被商业秘密法所掩盖，并且是在幕后游说的基础上采购的，”她说。
“这导致了秘密的公私监视合作伙伴关系，剥夺了刑事被告的正当程序权利，并使我们所有人都受到难以捉摸的大规模监视。”
Khoo 补充说，由于面部识别技术处理来自大规模警察数据集的照片，例如面部照片，它冒着从记录中继承系统性偏见的风险，并在过去导致了错误识别。 她建议对现有警察数据集的使用进行司法调查。
“这是为了评估将先前收集的个人数据重新用于面部识别和其他算法警务技术的适当性，”她说。
多伦多律师事务所 INQ Law 的执行合伙人 Carole Piovesan 表示，缺乏一个包罗万象的框架来指导该技术的使用引发了这个问题。
“问题是我们没有全面的监管，或者坦率地说，在将面部识别技术作为一种技术‘汤到坚果’时，我们没有全面的方法——这意味着从数据的收集到实际的设计系统的使用，直到使用该系统，”Piovesan 告诉委员会。
她说，清楚了解从数据使用的开始到结束阶段应采取哪些保障措施——包括数据的收集、存储、评估和披露要求——对于保护加拿大人的权利至关重要。
她说：“我们有权知道我们面部的各个方面或任何不可变的敏感数据点何时被收集和存储，并可能以可能对我们有害的方式使用。”
Khoo 建议在全国范围内暂停执法机构使用面部识别技术，直到可以研究并实施保护措施。
“暂停将给时间进一步研究这个问题，例如启动司法调查，直到我们可以确定是否适合使用面部识别，在什么情况下，有什么保障措施，然后包括时间把这些保障措施到位，”她说。
