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各省感染峰值图引热议,我们需要更多的“大数据”

随着防疫政策的优化和放宽,全国各地都将先后迎来奥密克戎的第一波全面冲击。

近日,一张 ” 各省第一波感染高峰时间预测 ” 图正在全网广泛传播,并不断引发热议。

图中的各省首轮感染峰值到来时间,是大数据专家 “chenqi”
通过百度搜索指数推演出的。该预测模型曾在台湾、香港等地区得到过验证,有一定的参考意义。

随着全国疫情的进一步蔓延,该组预测数据也登上了数个平台的热搜榜。

其实,这组数据原本是该专家因为 ” 有趣 ”
而进行的一次推算尝试。预测模型本身是简陋的,信息来源也较为单一。而目前,也没有任何一种大数据推算,可以做到完全精确。以广州为例,根据钟南山团队的模型测算,广州第一波感染峰值可能会在明年一月中上旬到二月中期到来。而该图的大数据专家预测,广州第一波疫情达峰是在今年
12 月 26 日。

从这里也能看出,虽然病毒的致病性已大幅减弱,但是公众的焦虑感依然存在,任何有关疫情的 ” 风吹草动 ” 都 ” 扣人心弦
“。

及时公布 ” 感染峰值 ”
这类预测数据,非常有必要。它不仅可以帮助公众消除因未知而滋生的恐惧感,也有利于地方政府,根据相关时间节点,提前谋划,以应对可能出现的医疗挤兑。甚至还有可能,会在一定程度上起到督促人们接种疫苗的作用。

新冠疫情发生以来,大数据、云计算等新一代信息技术,正在加速与医疗领域的深度融合,让疫情防控的组织和执行更加高效,越来越成为我们战胜疫情的重要武器。

希望,后续可以有更多的平台加入到数据共享、模型共建中来,积极提供数据接口,帮助政府相关部门和各领域的专家进行数据分析、研判、预测。

拷问数据,它会 ” 坦白从宽 “。追问数据,它能提供方案。

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