（纳闻记者钱明宇编译综合报导）
随着人们年龄的增长，他们可能会面临许多健康问题。 阿尔茨海默病 (AD) 是一种常见的与年龄相关的慢性疾病，会导致老年人出现大脑问题，包括记忆力减退和认知困难。
根据阿尔茨海默氏症协会的数据，有超过 600 万老年人患有阿尔茨海默氏症，其中大部分年龄在 65 岁及以上。 患有痴呆症的人可能不会患上 AD，但 AD 患者通常会出现记忆问题，这是与阿尔茨海默病相关的认知障碍的最初迹象之一。 AD是最常见的痴呆类型。
估计疾病风险的算法
AD痴呆的病因是什么？ 当人变老时，大脑会发生变化，但并不是每个人都会患上痴呆症。
圣路易斯华盛顿大学医学院的一项研究开发了一种算法，可以估计未来五年内患 AD 的风险，帮助参与者预测他们是否可能面临患上衰弱性疾病的风险。 据说这个五年估计计算器可以计算出AD痴呆的绝对风险。
该大学生物伦理学研究中心的医学助理教授、首席研究员 Jessica Mozersky 博士表示，人们想知道他们可能面临的这种疾病的风险有多大，而不仅仅是收到一份报告显示他们的测试结果是否正确。正常与否。
在这项研究中，研究人员使用人口统计信息，例如脑成像测试结果和遗传生物标志物，来建设性地阐明阿尔茨海默氏症导致痴呆症早期症状的风险。
联合首席研究员、精神病学副教授、医学博士、医学博士 Sarah M. Hartz 说，全国各地的阿尔茨海默氏症研究中心有数千名志愿者参与了这项研究。
“他们年复一年地回来接受测试，包括 PET（正电子发射断层扫描）和 MRI（磁共振成像）扫描、抽血、认知测试和测量脊髓液中蛋白质的腰椎穿刺。 这些研究提高了对阿尔茨海默病的整体认识，但它们给参与者提供的关于自身风险的信息相对较少，”Hartz 说。
“这种算法是一种帮助阐明这些信息并让人们知道他们是否有患阿尔茨海默病相关痴呆症的重大风险的方法，”她补充道。
该研究于 9 月 30 日发表在《阿尔茨海默氏症与痴呆症》杂志上，其研究结果来自该大学骑士阿尔茨海默病研究中心 (Knight ADRC) 的研究人员。
如何衡量风险？
通过对 AD 痴呆症 5 年风险的生存分析，研究人员分析了 10,000 多名认知未受损的老年人的纵向数据。 检查了各种因素，以确定该算法是否可以帮助志愿者更好地了解他们的未来，以及研究人员是否也可以评估参与者的最终结果。
如前所述，参与者想知道他们未来可能遇到的风险百分比。 因此，研究人员开发了一种计算器来计算个人的 AD 痴呆风险。
Mozersky 说：“例如，我们已经对收到报告淀粉样蛋白升高（淀粉样蛋白的积聚使身体器官无法正常工作）的结果的人进行了研究。 他们告诉我们，‘你知道我真正想知道什么吗？ 我的风险。
多年来，关于应该向参与研究的人透露多少信息一直存在很多争议。 目前没有可以预防AD痴呆症发展的治愈或治疗方法。 此外，尚未发现生物标志物可以在多大程度上帮助预测没有疾病症状的人的问题。
然而，研究人员决定让人们更好地了解他们未来患这种疾病的风险。 可以在 Knight ADRC 的网站上访问 AD 痴呆计算器，为用户提供有关他们患这种疾病风险的更多详细信息。
“我们开发了该算法，以便我们可以以有意义的方式告诉参与者当前已知的内容，并且可以在新的研究或数据出现时轻松更新该算法，”Hartz 说。
例如，如果一名 69 岁的女性上大学并且父母患有 AD 痴呆，那么她在接下来的五年中出现 AD 痴呆早期症状的风险约为 6%。 尽管如此，其余 94% 没有出现 AD 症状的人的比例非常高。 如果该女性已满 85 岁，而不是 69 岁，那么即使不知道任何与生物标志物相关的结果，她的风险在未来五年内也会上升到 32% 左右。
人口统计模型验证了与父母有 AD 痴呆病史和教育程度较低相关的 AD 痴呆风险增加。
除此之外，算法中涉及的淀粉样蛋白和大脑海马体积（可能严重影响 AD 患者的较小的海马体积）的成像测试（PET 扫描）可以判断当这些额外信息已知时风险如何变化。 如果同一位 69 岁的女性淀粉样蛋白水平升高且海马体积减少，她的风险将上升到 33% 左右。
“不过，年龄是最大的人口风险因素，”哈茨说。
此外，近三分之二的患有阿尔茨海默氏症的美国人是女性，但这一发现似乎与此相矛盾。 这表明男性患 AD 痴呆的风险高于女性。
此外，还发现一种基因会增加患阿尔茨海默氏症的风险，称为 APOE（取决于个体携带的 APOE 类型）。 但据说当模型中包含APOE基因型时，该基因与成像测试结果没有任何不同。 因此，该基因很可能在改变大脑的过程中发挥了作用。
“研究人员担心这些信息将如何影响研究参与者，”哈茨说。 “我们想了解这些信息如何影响他们，以及提供这类信息是否真的可以帮助他们。”
国家老龄化研究所的 Hartz 和 Mozersky 获得了 500 万美元的资助，用于进行临床试验，以进一步了解向志愿者提供这些风险评估的影响，并在更大的样本中验证算法。
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