（纳闻记者李文瑞报导）
据其最高级官员称，大都会警察希望使用数据来预测哪些男性将对女性或女孩实施暴力犯罪。
在 10 月 12 日举行的特殊警务会议上，大都会专员马克·罗利爵士谈到希望使用行为数据来预测未来的犯罪行为，从而在潜在犯罪者发动攻击之前阻止他们。
他说，大都会正在努力“建立一个全市范围的数据图，以了解我们所知道的在伦敦对妇女和女孩犯下可恶罪行的男性，这比以往任何时候都更加复杂。”
罗利说：“可悲的是，我们知道有成千上万的人。”
“成千上万的人被反复认定为嫌疑人，但有时没有足够的证据起诉，但我们可以开始对我们城市目前在逃的一些最危险的罪犯进行排名吗？” 他说。
预测
罗利说，他希望警方“走得更远”，看看警方是否“能够更清楚地了解未来的风险、预测和阻止将对女性或女孩实施暴力犯罪的男性，根据之前的行为进行统计测试。风险因素。”
罗利是大都会反恐司令部的前任负责人，但于 2018 年离开苏格兰场，一直在为专业安全项目提供咨询，并致力于技术和数据方面的工作。
马克·罗利爵士于 2022 年 9 月 12 日（宾夕法尼亚州）在伦敦市中心的新苏格兰场向查理三世国王宣誓。
他被前内政大臣普里蒂·帕特尔任命为大都会警察局的新任局长，接替了二月份辞职的克雷西达·迪克夫人。
大都会专员表示，他无法“今天给出完整的分析”。
然而，他补充说，他可以说“这种方法的成功率令人印象深刻。”
“我们越来越能够了解谁将犯下一些社会上最严重的罪行的可能性，并以此来指导我们对预防的思考，”罗利说。
“它能否帮助我们抓住一些最严重的罪犯，将最危险的妇女和儿童作为优先事项并保护他们？ 它也能帮助我们的合作伙伴和其他机构最好地集中精力吗？” 他加了。
今年 1 月，达勒姆警察局与剑桥大学共同开展的一项为期两年的试点项目的初步研究发现，人工智能可以预测再犯。
对危害评估风险工具 (Hart) 进行了测试，以查看它在预测再犯罪率方面是否比人类监护中士更好。
机器学习程序和人类监管人员都评估了被拘留的罪犯是否有重新犯罪的高、中或低风险。
Hart 的算法比人类算法做得更好，准确率为 53.8%，而监管人员的准确率为 52.2%。
达勒姆警察局声称它已于 2020 年 9 月停止使用 Hart。
威尔士警方已经试用了一种未来技术，几乎可以立即识别通缉犯。
英国气象局发言人通过电子邮件告诉：“我们目前没有任何进一步的细节可以分享。”
克里斯萨默斯为本报告做出了贡献。
