（纳闻记者赵晓辉综合报导）
仅在几年前被视为研究项目的使用光而不是电流进行处理的计算机正在获得关注，并且已经解决了在芯片中使用光子的工程挑战的初创公司正在获得巨额资金。
在最新的例子中，开发硅光子技术的初创公司 Ayar Labs 周二表示，它已从包括芯片巨头英伟达公司在内的投资者那里筹集了 1.3 亿美元。
虽然基于晶体管的硅芯片在过去几十年中以指数方式提高了计算能力，因为晶体管已经达到了几个原子的宽度，但进一步缩小它们是具有挑战性的。 不仅很难做出如此微小的东西，而且随着它们变得更小，信号会在它们之间传播。
因此，摩尔定律（每两年芯片上的晶体管密度将翻一番并降低成本）正在放缓，推动行业寻求新的解决方案来处理日益繁重的人工智能计算需求。
根据数据公司 PitchBook 的数据，去年硅光子初创公司筹集了超过 7.5 亿美元，比 2020 年翻了一番。2016 年约为 1800 万美元。
Ayar Labs 首席执行官 Charles Wuischpard 在接受路透社采访时表示：“人工智能正在疯狂增长，并接管了数据中心的大部分区域。” “数据移动的挑战和数据移动中的能源消耗是一个很大的问题。”
挑战在于许多大型机器学习算法可以使用数百或数千个芯片进行计算，并且使用当前的电气方法在芯片或服务器之间传输数据的速度存在瓶颈。
几十年来，光一直被用来通过包括海底电缆在内的光纤电缆传输数据，但将其带到芯片级是很困难的，因为用于产生光或控制光的设备不像晶体管那样容易缩小。
PitchBook 的高级新兴技术分析师 Brendan Burke 预计，到 2025 年，硅光子将成为数据中心的常见硬件，预计届时市场规模将达到 30 亿美元，与 2020 年 AI 图形芯片市场的市场规模相近。
除了连接晶体管芯片外，使用硅光子制造量子计算机、超级计算机和自动驾驶汽车芯片的初创公司也在筹集大笔资金。
到目前为止，PsiQuantum 筹集了大约 6.65 亿美元，尽管量子计算机改变世界的承诺还需要数年时间。
Lightmatter 使用光构建处理器以加速数据中心的 AI 工作负载，共筹集了 1.13 亿美元，并将在今年晚些时候发布其芯片，并在不久后与客户进行测试。
Luminous Computing 是一家由比尔盖茨支持的使用硅光子构建人工智能超级计算机的初创公司，筹集了 1.15 亿美元。
光子代工厂
推动这项技术向前发展的不仅仅是初创公司。 半导体制造商也正准备将他们的硅芯片制造技术用于光子学。
GlobalFoundries 计算和有线基础设施负责人 Amir Faintuch 表示，与 PsiQuantum、Ayar 和 Lightmatter 的合作帮助建立了一个硅光子制造平台供其他人使用。 该平台于 3 月推出。
风险投资公司 Playground Global 的创始人、Ayar Labs 和 PsiQuantum 的投资者 Peter Barrett 相信硅光子学在加速计算方面的长期前景，但表示这是一条漫长的道路。
“Ayar Labs 的人做得很好……他们解决了传统高性能（计算）的数据互连问题，”他说。 “但在我们拥有用于非量子系统的纯数字光子计算之前还需要一段时间。”
简·兰希·李
