旧金山——丰田汽车公司旗下的 Woven Planet 正在效仿特斯拉公司，试图通过低成本摄像头推进自动驾驶技术。
Woven Planet 告诉路透社，它能够使用摄像头收集数据并有效地训练其自动驾驶系统，这是一个“突破”，它希望有助于降低成本并扩大技术规模。
它表示，使用大量汽车收集各种驾驶数据对于开发强大的自动驾驶汽车系统至关重要，但仅使用昂贵的传感器测试自动驾驶汽车成本高昂且不可扩展。
Woven Planet 仍然使用从雷达和激光雷达等其他传感器收集的数据进行训练和长期部署。
特斯拉一直在押注摄像头收集道路上超过 100 万辆汽车的数据，以开发其自动驾驶技术，而 Alphabet 的 Waymo 和其他自动驾驶汽车公司在少数车辆中添加了激光雷达等昂贵的传感器。
“我们需要大量数据。 Woven Planet 工程副总裁 Michael Benisch 在接受路透社采访时表示，仅仅从一小群非常昂贵的自动驾驶汽车中收集少量数据是不够的。
“相反，我们试图证明我们可以释放丰田和大型汽车制造商所拥有的优势，即可以访问大量数据，但保真度要低得多，”前任工程总监 Benisch 说。 Lyft 的自动驾驶部门，丰田去年收购了该部门。
Woven Planet 使用的摄像头比以前使用的传感器便宜 90%，并且可以轻松安装在乘用车车队中。
它表示，使用来自低成本相机的大部分数据将其系统的性能提高到类似于系统专门针对高成本传感器数据进行训练时的水平。
然而，他表示，丰田仍将使用激光雷达和雷达等多种传感器来部署机器人出租车和其他自动驾驶汽车，因为这似乎是目前开发机器人出租车的最佳、最安全的方法。
丰田还与 Aurora 合作测试基于丰田 Sienna 小型货车的自动乘车车队，配备激光雷达、雷达和摄像头。
“但在很多很多年里，相机类型的技术完全有可能赶上并超越一些更先进的传感器，”他说。
“问题可能更多是关于何时以及需要多长时间才能达到安全和可靠性水平。 我相信我们还不知道这一点。”
特斯拉首席执行官埃隆马斯克表示，在多次错过之前的目标后，今年可以通过摄像头实现完全自主。
金贤珠
